隨著機器視覺以及深度學習技術(shù)的不斷發(fā)展，視覺檢測的應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣泛，在印刷缺陷檢測這一環(huán)節(jié)也有了不少的應(yīng)用，可以判定印刷缺陷，同時還會保存缺陷圖案并發(fā)出警報，最后，對有缺陷的圖案進行標記。當然，最后質(zhì)檢結(jié)果的影響有多種，國辰機器人小編便與大家探討下。

1、印刷材質(zhì)問題

印刷材質(zhì)除了常見的白卡紙、銅版紙外，還存在很大比例的轉(zhuǎn)移紙(包括金銀卡紙、鐳射紙)，紙上除了印刷外，還有素面燙金、全息定位燙金等印后工藝，其強反射特性給普通照明條件下的檢測帶來難度;而且壓凸圖案由于低色差特性也給檢測帶來困難。

2、檢測精度的問題

基于攝像的印刷缺陷檢測系統(tǒng)其檢測依據(jù)是圖像的色彩信息，如果缺陷的尺寸或色差超出攝像的觀測范圍，這種缺陷理論上檢測不出，或者稱不可信檢測，如何使檢測精度與企業(yè)的質(zhì)量標準達成一致，是檢測設(shè)備商面臨的主要問題。

3、檢測后的處理問題

檢測只是質(zhì)量管理的手段，檢測的目的是為了指導生產(chǎn)，及時杜絕連續(xù)廢品的發(fā)生;同時也應(yīng)當為成品出廠提供判斷依據(jù)。目前在這方面國內(nèi)外多數(shù)在線檢測系統(tǒng)均未提出較好的方案。

4、在線檢測設(shè)備的安裝工位問題

條件允許的情況下，在線檢測設(shè)備可以裝在印刷機、燙金機、分切機等所有生產(chǎn)設(shè)備上，但對于多數(shù)企業(yè)而言，選裝在最合適的工位上，既能降低成本，又能提高設(shè)備利用率。

以上便是國辰機器人為大家?guī)淼挠绊懹∷⑷毕輽z測能力的5個主要因素了，希望在使用表面缺陷檢測系統(tǒng)時注意多方因素，多加調(diào)試，從而獲得最精確的檢測結(jié)果。