隨著現代化的發展我國產品多的數不勝數，而不管出口商品還是內銷商品往往都少不了標簽。比如產品貼標、條形碼已經成為了我們生活中隨處可見的一種標識。它們承載著商品的各種產品信息代碼等信息指標。

而產品標簽檢測(如尺寸、顏色等)、條碼讀取、標簽內容OCR識別，及相關的各種缺陷檢測(如產品表面瑕疵、標簽打印錯誤或打印質量不良等)越來越受到重視。現有產線多采用人工進行檢查，效率低，可靠性差，導致產品品質不穩定、不良品率高、生產用工及售后費用大、品牌形象受損等一系列問題。而機器視覺可以大部分的解決這一問題，那么機器視覺系統能在產品標簽上做什么呢?

1、外觀屬性檢測

對外觀屬性(如尺寸、各部件顏色信息等)進行識別并可與工廠正確配置信息進行比對，防止某部件因裝配錯誤產生不良品。

2、條碼、標簽讀取

對條碼及標簽內容進行自動識別(OCR)和比對，針對產品標簽所用各種特殊字體實現定制化開發，防止因錯誤條碼或標簽信息而產生不良品，避免了產品無法追蹤的情況，并且省去了低效的人工掃碼和比對步驟，節省了人力成本，提高了準確率和生產效率。

3、產品瑕疵檢測

自動檢測出產品相關瑕疵，例如產品表面瑕疵、標簽打印質量不良(殘缺、模糊、斷連等)等，提高良品率。

小結：機器視覺檢測這一過程極大地節省了人工檢測的時間與誤判的幾率，高效實時反饋結果，提高了生產線的智能化、柔性化和生產效率。