在布匹生產(chǎn)制造過程中，缺陷或多或少，無法避免，而缺陷類型更是五花八門，從學(xué)習(xí)疵點(diǎn)到操作檢測，從生疏到熟練，從小白到熟練工，都需要時(shí)間的積淀，而且即便進(jìn)階到了熟練工，往往會因?yàn)樯怼⑿睦砩系姆N種影響因素，致使檢測效率大打折扣。

此外，由于生產(chǎn)線運(yùn)行速度較快，人工檢測速度一般在15-20米/分，單個(gè)檢驗(yàn)人員只能完成0.8-1米寬幅的檢測，檢測速度、穩(wěn)定性、精確性無法滿足日益提高的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

人工智能等新技術(shù)飛速發(fā)展，模仿人類的邏輯思維，模仿視覺、聽覺、觸覺感知，模仿人類肢體動作，實(shí)現(xiàn)自動驗(yàn)布，技術(shù)上、管理上已經(jīng)成熟。杭州國辰機(jī)器人科技有限公司基于人工智能圖像識別技術(shù)，研發(fā)的織機(jī)在線驗(yàn)布系統(tǒng)，用于織物的缺陷檢測，可連續(xù)不間斷圖像檢測，及時(shí)發(fā)現(xiàn)各種疵點(diǎn)，對嚴(yán)重的織疵，停機(jī)告警并由人工處理，對可忍受的疵點(diǎn)做統(tǒng)計(jì)和記錄，以作為等級評定的原始數(shù)據(jù)。

織機(jī)在線驗(yàn)布系統(tǒng)可檢出各種常見疵點(diǎn)，例如斷緯缺緯、雙緯、稀密路、粗節(jié)、緯縮;缺經(jīng)、斷經(jīng)、經(jīng)縮、松經(jīng)、緊經(jīng)、筘痕、廢絲織 入、接頭、跳花;織造破洞、邊不良、毛邊過長、污漬，撕裂，斷裂，檢出率95%以上，分類準(zhǔn)確率大于85%。最大程度的減少了疵點(diǎn)對最終織物的影響，做到織出的布就是合格品，不用再驗(yàn)布機(jī)修布，可以在上位機(jī)打印或拷貝本卷布的數(shù)據(jù)文件，直接出廠，減少流程，降低成本。